Kubernetes 操作Pod的逻辑，都由控制器（Controller）完成
Deployment控制器对象
Deployment是一个定义多副本应用（即多个副本 Pod）的对象，Deployment 还负责在 Pod 定义发生变化时，对每个副本进行滚动更新（Rolling Update）。
使用一种 API 对象（Deployment）管理另一种 API 对象（Pod）的方法，在 Kubernetes 中，叫作“控制器”模式（controller pattern）。Deployment 扮演的是 Pod 的控制器的角色。
对于统一进行 Kubernetes 对象的创建和更新操作，推荐使用 kubectl apply 命令。这样的操作方法，是 Kubernetes“声明式 API”所推荐的使用方法。也就是说，作为用户，你不必关心当前的操作是创建，还是更新，你执行的命令始终是 kubectl apply，而 Kubernetes 则会根据 YAML 文件的内容变化，自动进行具体的处理。
通过容器镜像，能够保证应用本身在开发与部署环境里的一致性的话，Kubernetes 项目通过这些 YAML 文件，就保证了应用的“部署参数”在开发与部署环境中的一致性。
而当应用本身发生变化时，开发人员和运维人员可以依靠容器镜像来进行同步；当应用部署参数发生变化时，这些 YAML 文件就是他们相互沟通和信任的媒介。
以上，是 Kubernetes 发布应用的最基本操作。
Deployment对控制器模型的实现：
- Deployment 控制器从 Etcd 中获取到所有携带了“app: nginx”标签的 Pod，然后统计它们的数量，这就是实际状态；
- Deployment 对象的 Replicas 字段的值就是期望状态；
- Deployment 控制器将两个状态做比较，然后根据比较结果，确定是创建 Pod，还是删除已有的 Pod。
可以看到，一个 Kubernetes 对象的主要编排逻辑，实际上是在第三步的“对比”阶段完成的。
这个操作，通常被叫作调谐（Reconcile）。这个调谐的过程，则被称作“Reconcile Loop”（调谐循环）或者“Sync Loop”（同步循环）。而调谐的最终结果，往往都是对被控制对象的某种写操作。
作业副本与水平扩展
Deployment 看似简单，但实际上，它实现了 Kubernetes 项目中一个非常重要的功能：Pod 的“水平扩展 / 收缩”（horizontal scaling out/in）。这个功能，是从 PaaS 时代开始，一个平台级项目就必须具备的编排能力。
这个功能依赖的是 Kubernetes 项目中的一个非常重要的概念（API 对象）：ReplicaSet。
一个 ReplicaSet 对象，其实就是由副本数目的定义和一个 Pod 模板组成的。
下图展示了一个定义了 replicas=3 的 Deployment，与它的 ReplicaSet，以及 Pod 的关系，实际上是一种“层层控制”的关系。
其中，ReplicaSet 负责通过“控制器模式”，保证系统中 Pod 的个数永远等于指定的个数（比如，3 个）。这也正是 Deployment 只允许容器的 restartPolicy=Always 的主要原因：只有在容器能保证自己始终是 Running 状态的前提下，ReplicaSet 调整 Pod 的个数才有意义。
在此基础上，Deployment 同样通过“控制器模式”，来操作 ReplicaSet 的个数和属性，进而实现“水平扩展 / 收缩”和“滚动更新”这两个编排动作。
其中，“水平扩展 / 收缩”非常容易实现，Deployment Controller 只需要修改它所控制的 ReplicaSet 的 Pod 副本个数就可以了。
滚动更新可以描述为：将一个集群中正在运行的多个 Pod 版本，交替地逐一升级的过程。
现在我们可以扩展一下 Deployment、ReplicaSet 和 Pod 的关系图：
Deployment 的控制器，实际上控制的是 ReplicaSet 的数目，以及每个 ReplicaSet 的属性。一个应用的版本，对应的正是一个 ReplicaSet；这个版本应用的 Pod 数量，则由 ReplicaSet 通过它自己的控制器（ReplicaSet Controller）来保证。通过这样的多个 ReplicaSet 对象，Kubernetes 项目就实现了对多个“应用版本”的描述。
Deployment 实际上是一个两层控制器。首先，它通过ReplicaSet 的个数来描述应用的版本；然后，它再通过ReplicaSet 的属性（比如 replicas 的值），来保证 Pod 的副本数量。
